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Miércoles, 08 September 2021 11:00

La SANTOTO desarrolló la primera versión del taller de introducción al Deep Learning con Keras Destacado

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Las facultades de Ingeniería Mecatrónica y Telecomunicaciones de la Universidad Santo Tomás Seccional Bucaramanga, en conjunto con docentes de Ingeniería en Redes y Maestría en Mecatrónica de la Universidad de Quintana Roo, realizaron el taller de Introducción al Deep Learning con Keras, diseñado con diversas actividades de aprendizaje que tenían como objetivo introducir a los participantes en el desarrollo de aplicaciones de redes neuronales convolucionales, utilizando herramientas tecnológicas actuales como una opción para proponer soluciones con aprendizaje profundo (deep learning). 

El curso tuvo 20 horas lectivas en las que se utilizó Python, TensorFlow, Microsoft Teams y Google Colab, distribuidas en 12 horas de actividades de manera sincrónica y 8 horas de trabajo independiente. Un total de 17 estudiantes de las facultades participaron en el taller, lo cual es considerado un éxito, dado que era la primera versión de esta actividad en la que se trataron temas del espacio académico Inteligencia Artificial. 
 
El desarrollo del taller permitió estrechar lazos de cooperación con la Universidad de Quintana Roo de México y brindar a los estudiantes de las facultades la oportunidad de tener experiencias de aprendizaje orientadas por docentes con diversas perspectivas en temas de inteligencia artificial. Esperamos poder realizar una nueva versión del taller que pueda cubrir temas como las redes neuronales recurrentes y el aprendizaje por refuerzo”, manifestó Diego Ricardo Páez Ardila, docente de la Facultad de Ingeniería Mecatrónica. 
 
El Deep Learning lleva a cabo el proceso de Machine Learning (un tipo de técnica de inteligencia artificial donde las computadoras aprenden a hacer algo sin ser programadas para ello), usando una red neuronal artificial que se compone de un número de niveles jerárquicos. En el nivel inicial de la jerarquía, la red aprende algo simple y luego envía esta información al siguiente nivel. El siguiente nivel toma esta información sencilla, la combina, compone una información más compleja y esta pasa al tercer nivel, así sucesivamente.
 
Al respecto, Kevin Johan Jiménez Delgado, estudiante de la Facultad de Ingeniería Mecatrónica afirmó que “Fue muy gratificante recibir esta información tan valiosa, sobre todo para plantear diversas soluciones a problemas del Deep Learning. Este taller nos permite abrir una puerta para hacer ejercicios con inteligencia artificial con excelencia. Gracias a los docentes y a la Universidad por brindarnos estos espacios internacionales”. 
 
De esta forma, la SANTOTO busca fomentar el aprendizaje del mundo digital, para que los estudiantes puedan participar en la discusión de los dilemas que la inteligencia artificial está planteando en la sociedad, e incorporarse de manera activa y flexible a los trabajos que operan cada vez más con apoyos tecnológicos.
 
 
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